Introducción:
Un equipo de investigadores de la Universidad de California, Berkeley, ha desarrollado una nueva técnica para generar imágenes de alta resolución del interior del cuerpo humano. La técnica, que utiliza una técnica llamada tomografía computarizada de fotones coherentes, permite obtener imágenes de estructuras de tan solo 200 nanómetros de diámetro.
Desarrollo:
Las imágenes de tomografía computarizada convencionales tienen una resolución de unos pocos milímetros. La tomografía computarizada de fotones coherentes es mucho más precisa, lo que permite ver detalles que no se pueden ver con las técnicas convencionales.
La nueva técnica utiliza un haz de luz láser para iluminar el interior del cuerpo. El haz de luz es modulado a una frecuencia muy alta, y la luz que se refleja del cuerpo se recoge y se analiza.
El análisis de la luz reflejada permite crear una imagen de la estructura interna del cuerpo. Las imágenes generadas con esta técnica tienen una resolución mucho mayor que las imágenes de tomografía computarizada convencionales.
Beneficios potenciales:
La nueva técnica tiene una serie de beneficios potenciales, entre los que se incluyen:
- Podría permitir a los médicos ver detalles más pequeños del cuerpo, lo que podría ayudar a diagnosticar y tratar enfermedades.
- Podría utilizarse para desarrollar nuevas terapias, como la terapia dirigida.
- Podría utilizarse para la investigación básica, como el estudio del desarrollo del cuerpo humano.
Limitaciones:
La nueva técnica aún está en desarrollo, y hay algunas limitaciones que deben abordarse. Por ejemplo, la técnica es relativamente lenta, y solo se puede utilizar en un entorno de laboratorio.
Los investigadores están trabajando para superar estas limitaciones, y esperan que la técnica se pueda utilizar en entornos clínicos en el futuro.
Conclusión:
La nueva técnica para generar imágenes de alta resolución del interior del cuerpo humano es un avance importante en la medicina. La técnica tiene el potencial de mejorar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, y también podría utilizarse para desarrollar nuevas terapias.
Fuente: slideplayer.es/
